造数据字典
s1={x:randint(1,4)for x in sample('abcdefg',randint(3,6))}
{'g': 3, 'f': 3, 'd': 3, 'c': 2, 'e': 2}
s2={x:randint(1,4)for x in sample('abcdefg',randint(3,6))}
{'g': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'b': 1, 'f': 3, 'c': 3}
s3={x:randint(1,4)for x in sample('abcdefg',randint(3,6))}
{'f': 4, 'a': 2, 'c': 1}
利用集合set的交集操作,非常容易实现
第一步使用字典的keys()方法,得到一个字典的keys的集合
既然是集合就可以使用集合的交集来处理
s1.keys()&s2.keys()&s3.keys()
#{'c', 'f'}
如果遇到不确定数据,我们则使用map函数与reduce函数来处理
首先使用map函数把有数据放在一个列表里list(map(dict.keys,[s1,s2,s3]))
[dict_keys(['g', 'f', 'd', 'c', 'e']), dict_keys(['g', 'd', 'e', 'b', 'f', 'c']), dict_keys(['f', 'a', 'c'])]
from functools import reduce
reduce(lambda a,b:a&b,map(dict.keys,[s1,s2,s3]))
结果:{'c', 'f'}
reduce函数还有第三个参数,如果配置的话,只看做第一个默认参数,初始值